以下实验室将为您提供有关在线讨论的许多主题的实践经验。
ℹ️ 您将在您自己的AWS帐户中运行这些实验室。请遵循实验室末尾的指示，以删除资源以最大限度地降低成本。
这些实验室将在AWS峰会在线之后仍然可用。 你可以随时完成它们，即使在OWS在线峰会之后。
亚马逊ECS集装箱内的Web应用程序
在此实验室中，我们将学习如何构建和运行容器化应用程序。然后，我们将使用Amazon Elastic Container Service托管并在云中运行此容器。
持续时间：大约45分钟
虚拟联络中心
在此实验室中，您将使用Amazon Connect并与Amazon Lex集成来构建联系人中心。
持续时间：大约60分钟
推荐引擎
在此实验室中，您将学习如何使用Amazon Neptune的基础知识，以便使用协作过滤创建推荐系统。
持续时间：大约60分钟
情感分析Web应用程序
在此实验室中，我们将演示如何将AI和ML云服务功能添加到Web应用程序的Web应用程序以及放大框架。
持续时间：大约30分钟
[电子邮件 protected] in A/B Testing
在这个实验室中，我们将学习我们如何使用 [电子邮件 protected] 函数从云沿分布服务的不同静态资源的不同变体。
持续时间：大约60分钟
客户流失预测
该实验室描述了使用机器学习（ml）来自动识别不满意的客户，也称为客户流失预测
持续时间：约60-90分钟
现代无刀Web应用程序
在这个实验室中，您将学习如何在反应和放大框架时建立投票火箭投票的Web应用程序：大约45-60分钟
通过AWS CDK部署蝗虫群集
此实验室通过在Python中创建CDK项目，该项目将实现ECS服务运行 蝗虫.
持续时间：约45-60分钟
在亚马逊eks上的2048场比赛
实验室通过设置ALB入口控制器，部署示例应用程序（游戏2048）并公开通过ALB公开公开申请。
持续时间：大约60分钟
电影批量推荐
此实验室将通过亚马逊个性化进行如何培训和创建批量建议的人员。
持续时间：约60-90分钟
亚马逊eks fargate
在这个实验室中，我们展示了如何在FARGATE上运行Elastic Kubernetes服务
持续时间：大约60分钟
网站身份验证
在此实验室中，您将以简单的登录按钮构建一个网站。目标是为每个人提供一个公共网站，另一页只能可见经过身份验证的用户。
持续时间：大约45分钟
个性化的建议
在此实验室中，您将学习如何使用Amazon个性化的基础知识以创建推荐系统。请注意，数据上传和培训步骤确实需要很长时间才能执行。
持续时间：约60-90分钟
健康能见度仪表板
此实验室旨在展示Health API组织视图功能。组织视图旨在在组织内的付款人帐户级别汇总个人健康仪表板/健康事件。
持续时间：约45-60分钟